Big Data Analytics im Energiesektor Markt Globale Wettbewerbsanalyse und Technologiewachstum 2020-2025

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Globale Big-Data- Analyse im Energiesektor Diese Marktforschung bietet eine Analyse der wichtigsten Trends, die sich voraussichtlich auf die Marktaussichten im Prognosezeitraum auswirken werden. Die Forschung klassifiziert einen aufkommenden Trend als einen Hauptfaktor, der das Potenzial hat, den Markt erheblich zu beeinflussen und zu dessen Wachstum oder Rückgang beizutragen.

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Big Data Analytics unterstützt den Energieversorgungssektor durch die Optimierung der Stromerzeugung und -planung. Stromerzeugungsplanung und wirtschaftlicher Lastversand sind die beiden wichtigsten Entscheidungsprozesse bei der Stromerzeugung. Der wirtschaftliche Lastversand in einfachen Worten bedeutet, die Stromversorgung über einen kurzen Zeitraum mit geringstmöglichen Kosten unter Übertragungs- und Verteilungsbeschränkungen an den Energiebedarf des Netzes anzupassen. Die Abstimmung von Angebot und Nachfrage von Energie im Netzwerk war schon immer ein enger Spagat, und die Datenanalyse spielt eine wichtige Rolle, indem sie die gesammelten Energiedaten und fortschrittlichen Big-Data-Analysetechniken nutzt.

Markt nach Top-Unternehmen:

IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Dell Inc., Accenture, Infosys Limited, Intel Corporation, Siemens AG

Marktüberblick –
Der Markt für Big-Data-Analysen im Energiesektor wird im Prognosezeitraum 2020-2025 voraussichtlich um 10,22% wachsen.

Die Big-Data-Analyse im Energiesektor spielt eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung des Energieverbrauchs und der Verbesserung der Energieeffizienz. Dieser Faktor sowie andere damit verbundene Vorteile dürften die Nachfrage nach Analysen in der Branche ankurbeln.

– Die Verknappung fossiler Brennstoffe führt zu alternativen Energiequellen wie Solar-, Wellen- und Windkraftanlagen, bei denen der Verbrauch in hohem Maße zunimmt. Daher ist es unerlässlich geworden, fortschrittliche Tools zu verwenden, die auf Big Data basierende Analysetools verwenden, um das Verhalten oder die Anpassung dieser Energiequellen zu verstehen.
– Die Volatilität der Ölpreise führt zu hohen Ausgaben für Energieprojekte, was zu einer Nachfrage nach Big-Data-Analysen führt. Darüber hinaus steigt der Bedarf an Qualitätsinformationen aufgrund des oben genannten Faktors, der das Marktwachstum wahrscheinlich ankurbeln wird. Der Energiesektor verlangt einen hohen Wartungsaufwand für die Überwachung von Maschinen und Anlagen, weshalb die Big-Data-Analyse eine wichtige Rolle spielt.
– Der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern mit spezifischem Fachwissen wird jedoch das Wachstum des Marktes behindern.

Branchenforschung deckt

Smart Metering ab, um das Wachstum des Kraftstoffmarktes zu fördern

– Die intelligente Messung in der Big-Data-Analyse umfasst Komponenten wie Netzbetrieb, Außendienst, Ressourcenplanung, Kundenerfahrung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es hilft, Nachfrage und Prognose auf der Grundlage der gesammelten Daten vorherzusagen, was das Marktwachstum ankurbeln wird.
– Darüber hinaus hilft die Big-Data-Analyse bei Smart Metering bei der Prognose des Energieverbrauchs, der eine wichtige Rolle bei der Steuerung von Angebot und Nachfrage spielt und gleichzeitig die Energieverschwendung verringert.
– So hat Siemens beispielsweise die Integration von Big-Data-Analysen in Smart Meter eingeführt, um tiefere Einblicke in das Smart Grid zu erhalten, das wiederum Daten zur Minderung des zusätzlichen Energieverbrauchs und zur Steigerung der Gewinnmargen bietet.
– Entwicklungsländer wie Indien, Brasilien usw. investieren enorm in den Energiesektor, was das Smart Metering mit fortschrittlichen Big-Data-Techniken in den letzten Jahren fördern wird.

Asien-Pazifik soll der am schnellsten wachsende Markt sein

– Die zunehmende Akzeptanz von IoT und intelligenten Technologien sowie verschiedene Regierungsinitiativen wie Smart Cities in verschiedenen APAC-Ländern, einschließlich China und Indien, bürgen dafür, dass APAC die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für Big-Data-Analysen im Energiesektor ist.
– Indien hat beispielsweise 208 200.000 Smart Meter in 11 Städten installiert und wird 2019 weitere 1500.000 installieren. Es wird Technologien wie RF Mesh, GPRS, PLC und 6 LoWPAN verwenden. EESL beabsichtigt, in Indien 25 crore konventionelle Zähler durch intelligente Zähler durch das Smart Meters National Program (SMNP) zu ersetzen, da dies zur Reduzierung der AT & C-Verluste beitragen würde.
– In der APAC-Region wird China aufgrund seiner großen Bevölkerung und der zunehmenden Anpassungsrate von Smart-Metering- und Smart-Grid-Systemen im ganzen Land das führende Land für Big-Data-Analysen im Energieversorgungssektor sein.

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Aktuelle Trends in der Branche

– Mai 2019 – Siemens und Chronicle, ein Alphabet-Unternehmen, haben sich auf der Spotlight on Innovation, der US-amerikanischen Technologie- und Innovationskonferenz von Siemens, zum Ziel gesetzt, die kritische Infrastruktur der Energiewirtschaft vor immer ausgefeilteren und böswilligeren Bedrohungen durch industrielle Cyber-Medien zu schützen. Durch einen einheitlichen Ansatz, der die Backstory-Plattform von Chronicle und die Stärke von Siemens in der industriellen Cybersicherheit nutzt, bietet das kombinierte Angebot Energiekunden eine beispiellose Transparenz über die Informationstechnologie (IT) und die Betriebstechnologie (OT), um betriebliche Erkenntnisse zu liefern und Bedrohungen vertraulich zu begegnen.

Die wichtigsten Punkte, die in dieser Studie behandelt werden, sind:

─Big Data Analytics im Energiesektor Marktübersicht, Segment nach Typ (Produktkategorie), nach Anwendung, nach Region (2020-2025), Wettbewerb nach Herstellern

─Globale Marktgröße (Wert) von Big Data Analytics im Energiesektor (2020-2025)

─Globale Big-Data-Analyse in Bezug auf Kapazität, Produktion, Umsatz (Wert), Angebot (Produktion), Verbrauch, Export, Import nach Regionen des Energiesektors (2020-2025)

─Globale Big-Data-Analyse in der Energieerzeugung, Umsatz (Wert), Preisentwicklung nach Typ

─Globale Big-Data-Analyse in der Marktanalyse des Energiesektors nach Anwendung

─Globale Big-Data-Analyse in Herstellerprofilen / -analysen des Energiesektors

─Big Data Analytics in der Analyse der Herstellungskosten im Energiesektor

─Industrielle Kette, Beschaffungsstrategie und nachgeschaltete Käufer

─Marketingstrategie-Analyse, Vertriebshändler / Händler

─ Analyse der Markteffektfaktoren

─Globale Big-Data-Analyse in der Marktprognose für den Energiesektor (2020-2025)

─Wettbewerbliche Landschaft

─Forschungsergebnisse und Schlussfolgerung

Schließlich behandelt dieser Bericht über Big Data Analytics im Energiesektor das Marktszenario und seine Entwicklungsperspektiven in den kommenden Jahren. Report verwaltet ebenfalls die Typanalyse und stellt sie der bedeutenden Anwendung, der jüngsten Big Data Analytics in der Produktentwicklung im Energiesektor, gegenüber und gibt einen Überblick über den potenziellen globalen Markt.

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